1. Stoff

2. Grundbegriffe

2.1. Wahrscheinlichkeitsfunktion f

Die Wahrscheinlichkeitsfunktion f ordnet jedem Wert einer diskreten Zufallsvariablen X die Wahrscheinlichkeit zu, dass X genau diesen Wert annimmt:

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Die Summe aller Funktionswerte von f ist 1.

2.2. Verteilungsfunktion F

Die Verteilungsfunktion F ordnet jedem Wert einer Diskreten Zufallsvariablen X die Wahrscheinlichkeit zu, dass X höchstens diesen Wert annimmt:

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Sie ist also die Summe der Einzelwahrscheinlichkeit bis zu diesem Wert.

2.2.1. Mini Zusammenfassung

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2.2.2. Beispiel Wahrscheinlichkeitsfunktion & Verteilungsfunktion

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2.3. Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung bei diskreten Verteilungen

Der Erwartungswert E(X) einer Zufallsvariablen X ist jener Wert, den die Variable im Mittel annimmt.

Um zu berechnen, wie stark die Werte um diesen Mittelwert streue, brechnet man die Varianz V(X).

2.3.1. Mini Zusammenfassung Erwartungswert & Varianz

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2.3.2. Beispiel Erwartungswert & Varianz

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